Calcolo delle Probabilità — Macroargomento 6: Distribuzioni di probabilità

Lezione 50. Variabile Casuale F di Fisher

0 · Domande flash — prova a rispondere prima di leggere

Come si costruisce una F(g₁, g₂)?

F = (X₁/g₁)/(X₂/g₂), con X₁ ∼ χ²(g₁) e X₂ ∼ χ²(g₂) indipendenti.

Che legame c'è tra X ∼ F(g₁, g₂) e 1/X?

1/X ∼ F(g₂, g₁): si scambiano i gradi di libertà.

Media?

g₂/(g₂ − 2), per g₂ > 2: dipende solo dai gradi del denominatore.

1 · In 30 secondi

La F di Fisher (o di Fisher–Snedecor) è il rapporto tra due Chi-quadrato indipendenti, ciascuna divisa per i propri gradi di libertà: g₁ al numeratore, g₂ al denominatore. Supporto [0, +∞), asimmetrica positiva, famiglia molto eterogenea. Proprietà chiave: 1/X ∼ F(g₂, g₁), che permette di ottenere i quantili inferiori da quelli superiori. Tende alla Normale solo se g₁ e g₂ crescono insieme; se cresce solo g₂, tende a χ²(g₁)/g₁. Si usa nell'ANOVA e nei test F.

2 · Collocazione

RichiedeLez. 48 (Chi-quadrato), lez. 49 (stessa logica dei rapporti)
Serve perANOVA, test F, confronto di varianze (Statistica); chiude il macroargomento 6

3 · Carta d'identità

In Ripasso i valori sono coperti: richiama a mente, poi clicca «mostra».
NotazioneX ∼ F(g₁, g₂) oppure F_(g₁,g₂)
DefinizioneX = (X₁/g₁)/(X₂/g₂), X₁ ∼ χ²_g₁, X₂ ∼ χ²_g₂ indipendenti
SupportoS = [0, +∞)
Parametrig₁ = gradi del numeratore; g₂ = gradi del denominatore
Mediag₂/(g₂ − 2), per g₂ > 2
Varianza2g₂²(g₁ + g₂ − 2) / [g₁(g₂ − 2)²(g₂ − 4)], per g₂ > 4
FormaAsimmetrica positiva; moda in 0 se g₁ = 2, densità → ∞ in 0 se g₁ = 1
Moda (g₁ > 2)Mo = [(g₁ − 2)/g₁]·[g₂/(g₂ + 2)]
Uso tipicoAnalisi della varianza (ANOVA), test F

Correzione: la formula della moda a pag. 6 del PDF è scritta in modo errato; quella in tabella è la forma standard.

4 · Formule essenziali

ReciprocoX ∼ F(g₁, g₂) ⟹ 1/X ∼ F(g₂, g₁)
Quantili scambiatiPr(F_(g₁,g₂) ≤ q) = 1 − Pr(F_(g₂,g₁) ≤ 1/q)
MomentiE(Xʳ) esiste solo per r < g₂/2
Limitig₁, g₂ → ∞ insieme: Normale; solo g₂ → ∞: χ²(g₁)/g₁

5 · Cuore della lezione

Le tre famiglie derivate dalla Normale (lez. 48–50):

V.c.CostruzioneParametriLimite
χ²_gΣ Zᵢ²gN(g, 2g)
T_gZ / √(χ²_g/g)gN(0, 1)
F_(g₁,g₂)(χ²_g₁/g₁)/(χ²_g₂/g₂)g₁, g₂Normale (g₁, g₂ → ∞)

Lettura della tavola (pagg. 9–10): ogni tavola vale per UN solo α (di solito 0,05 o 0,01); riga e colonna danno g₁ e g₂; la cella è il quantile. Esempio: g₁ = 8, g₂ = 5, α = 0,05 → Pr(X ≥ 4,82) = 0,05. Gradi non tabulati → interpolazione.

Prova tu: X ∼ F(8, 5): che distribuzione ha 1/X? Media di X? Soluzione sotto.

Soluzione: 1/X ∼ F(5, 8); E(X) = 5/3 ≈ 1,67.

6 · Trappole

7 · Quiz della lezione (10 domande)

Domande originali della dispensa (pagg. 13–15). Scegli una risposta: ricevi subito esito e spiegazione.

Fonte. Lucio Palazzo, 50. Variabile Casuale F di Fisher, dispensa pdf/50.pdf, 15 pagine fisiche. Storia: pag. 2; definizione: pagg. 3–4; momenti e proprietà: pagg. 5–7; ripartizione e tavola: pagg. 8–10; conclusioni: pag. 11; quiz: pagg. 13–15. Quantile 4,82 e formula della moda verificati.