Calcolo delle Probabilità — Macroargomento 6: Distribuzioni di probabilità
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Quella di un intervallo illimitato da un lato: Pr(X > q) (illimitato a destra) o Pr(X < q) (illimitato a sinistra).
Quando q > µ: il suo z-score è positivo.
z = (15 − 10)/2 = 2,5 → 1 − Φ(2,5) = 1 − 0,9938 = 0,0062 (0,62%).
Lezione procedurale: calcolare Pr(X ≤ q) o Pr(X > q) per una Normale quando q > µ (z-score positivo). Si standardizza, si legge Φ(z) sulla tavola, si passa al complemento se serve la coda destra. Il percorso inverso — data la probabilità, trovare il quantile — si fa leggendo la tavola «al contrario» e destandardizzando: q = µ + zσ.
| Termine | Definizione breve | Esempio |
|---|---|---|
| Probabilità unilaterale | Riferita a un intervallo aperto da un solo lato, limitato dal quantile | Pr(X > 15) |
| Quantile positivo | q > µ, quindi z = (q − µ)/σ > 0 | N(35, 12), q = 41 → z = 1,73 |
| Calcolo della probabilità | Dato q (o z), trovare α | Pr(Z > 2,5) = 0,0062 |
| Calcolo del quantile | Data α, trovare z sulla tavola e poi q = µ + zσ | Pr(X > q) = 1,16% in N(150, 121) → q ≈ 175 |
| Coda sinistra | Pr(X ≤ q) = Φ((q − µ)/σ) |
| Coda destra | Pr(X > q) = 1 − Φ((q − µ)/σ) |
| Con la tavola 2 | Φ(z) = 0,5 + Pr(0 ≤ Z ≤ z) |
| Destandardizzazione | q = µ + z·σ |
Procedura: dalla probabilità richiesta al numero
Esempio 45.1: X ∼ N(10, 4), Pr(X > 15). σ = 2; z = 2,5; Φ(2,5) = 0,9938; risultato 1 − 0,9938 = 0,0062 = 0,62%.
Esempio 45.2: X ∼ N(10, 9), Pr(X ≤ 15). σ = 3; z = 1,67; Φ(1,67) = 0,9525.
Quantile: X ∼ N(150, 121), Pr(X > q) = 0,0116 → Φ(z) = 0,9884 → z = 2,27 → q = 150 + 2,27·11 ≈ 175.
Prova tu: X ∼ N(16, 1), q = 19: quanto vale lo z-score? Soluzione sotto.
Soluzione: (19 − 16)/1 = 3.
Domande originali della dispensa (pagg. 17–19). Scegli una risposta: ricevi subito esito e calcolo.
Fonte. Lucio Palazzo, 45. Probabilità di una v.c. Normale: caso unilaterale (quantili positivi), dispensa pdf/45.pdf, 19 pagine fisiche. Definizioni: pagg. 3–4; calcolo delle probabilità: pagg. 5–9; calcolo dei quantili: pagg. 10–12; quiz: pagg. 17–19. Valori numerici ricalcolati con la Normale standard.