Calcolo delle Probabilità — Macroargomento 2: Misure di probabilità

Lezione 10. Probabilità condizionata

0 · Domande flash — prova a rispondere prima di leggere

Come si definisce Pr(B|A)?

Pr(B|A) = Pr(A∩B) / Pr(A), con Pr(A) > 0. Si legge «probabilità di B dato A».

Pr(B|A) e Pr(A|B) sono uguali?

In generale no: la probabilità condizionata non è simmetrica (denominatori diversi).

Cosa diventa Pr(B|A) se A e B sono incompatibili?

Zero: una volta accaduto A, l'evento B non può più verificarsi.

1 · In 30 secondi

La probabilità condizionata Pr(B|A) = Pr(A∩B)/Pr(A) misura la probabilità di B una volta saputo che A si è verificato: «aggiorna» Pr(B) con l'informazione nuova. Richiede Pr(A) > 0, soddisfa tutti i postulati di Kolmogorov, non è simmetrica, e invertendola dà la formula della probabilità dell'intersezione.

2 · Collocazione

RichiedeLez. 9 (postulati), lez. 6 (estrazioni con/senza ripetizione)
Serve perLez. 11 (indipendenza), lez. 14 (teorema di Bayes)

3 · Concetti chiave

In Ripasso le definizioni sono coperte: richiama a mente, poi clicca «mostra».
TermineDefinizione breveEsempioNon-esempio
Probabilità condizionata Pr(B|A) Probabilità che si verifichi B una volta saputo che A si è verificato: Pr(A∩B)/Pr(A) Seconda estrazione senza ripetizione, noto l'esito della primaPr(A∩B): quella è la probabilità congiunta
Evento condizionante L'evento A già verificato che può influenzare la probabilità di B; deve avere Pr(A) > 0 «Rossa alla prima estrazione»Un evento impossibile (Pr = 0 a denominatore)
«Evento condizionato B|A» Non esiste come evento: esistono solo A e B; B|A descrive una relazione tra probabilità —Disegnare «B|A» sul diagramma di Venn

4 · Formule essenziali

NomeFormulaCondizionePagina
DefinizionePr(B|A) = Pr(A∩B) / Pr(A)Pr(A) > 03
Non simmetriaPr(A|B) = Pr(A∩B) / Pr(B) ≠ Pr(B|A) in generalePr(B) > 03
IncompatibiliA∩B = ∅ ⟹ Pr(B|A) = 0—8
Condizionante certoA = Ω ⟹ Pr(B|A) = Pr(B)—9
B incluso in AB ⊆ A ⟹ Pr(B|A) = Pr(B)/Pr(A)—10
Formula alternativa (intersezione)Pr(A∩B) = Pr(B|A)·Pr(A) = Pr(A|B)·Pr(B)denominatori > 012

5 · Cuore della lezione

Il condizionamento restringe lo spazio campione: saputo A, il «nuovo» spazio è ΩA = Ω ∩ A = A; tutto ciò che è fuori da A diventa impossibile. Pr(·|A) è una probabilità a tutti gli effetti: soddisfa i tre postulati (pagg. 4–5).

I casi notevoli, in tabella

SituazioneRisultatoLettura
A∩B = ∅Pr(B|A) = 0Accaduto A, l'incompatibile B è impossibile
A = ΩPr(B|A) = Pr(B)Condizionare al certo non aggiunge informazione
B ⊆ APr(B|A) = Pr(B)/Pr(A)La probabilità di B «riscalata» sul nuovo spazio A
Caso generaleda calcolareSenza altre informazioni nulla si può dire su Pr(B|A) vs Pr(B)

Esempio guida (esempi 10.1–10.2, pagg. 5–6): urna con 4 bianche e 1 rossa, due sottoprove. Con ripetizione, l'urna torna identica: è plausibile Pr(B|A) = Pr(B). Senza ripetizione, la composizione cambia a ogni estrazione: la probabilità della seconda dipende dall'esito della prima, e serve proprio Pr(B|A).

6 · Trappole

7 · Quiz della lezione (10 domande)

Domande originali della dispensa (pagg. 15–17). Scegli una risposta: ricevi subito esito e spiegazione.

Fonte. Lucio Palazzo, 10. Probabilità condizionata, dispensa pdf/10.pdf, 17 pagine fisiche. Definizione: pag. 3; postulati: pagg. 4–5; Venn e casi notevoli: pagg. 7–11; formule alternative: pag. 12; quiz: pagg. 15–17. Riferimento: D. Piccolo, Statistica per le decisioni, il Mulino, 2020, pagg. 207–209.